این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
محاسبات نرم، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۳۶-۶۵
عنوان فارسی مروری بر روش‌های تخمین هزینه نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین
چکیده فارسی مقاله مدیریت پروژه ی نرم افزاری از مهم ترین فعالیت ها در توسعه ی محصول نرم افزاری است، چرا که تمامی فرآیند توسعه ی نرم افزار، از ابتدا تا انتها را شامل می گردد. تخمین هزینه ی نرم افزار ، یک فعالیت چالشی در مدیریت پروژه ی نرم افزاری می باشد. مفهوم تخمین هزینه ی نرم افزار، همزمان با شروع صنعت کامپیوتر در سال 1940 مورد توجه قرار گرفته و همچنان پژوهش در این حوزه ادامه دارد. با اینکه تلاش، تنها دربرگیرنده ی بخشی از هزینه های توسعه ی یک پروژه ی نرم افزاری است، اما عامل اساسی برای تعیینِ هزینه محسوب می گردد. از این رو در پژوهش های این حوزه، دو اصطلاح تخمینِ تلاش و تخمینِ هزینه به صورت معادل به کار می روند. مدل تخمین هزینه ی نرم افزاری مناسب است، که قبل از عقد قرارداد، دقت و اطمینان بالایی برای پیش بینی هزینه ی پروژه‌های نرم‌افزاری فراهم نماید. به علت ذات غیر قطعیِ تخمین و در جهت افزایش دقت، به مرور توجّه پژوهشگران به استفاده از روش های یادگیری ماشین در این حوزه معطوف گردیده است. در پژوهش حاضر، به بررسی مطالعات صورت گرفته در تخمین هزینه ی نرم افزار با روش های یادگیری ماشین پرداخته و روش های تخمین ارائه شده، معیار های ارزیابی دقت این روش ها و دادگانِ مورد استفاده در کارهای پژوهشی و هم چنین پژوهش های آتی در این حوزه را معرفی نموده ایم.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Review on Software Cost Estimation Based on Machine Learning
چکیده انگلیسی مقاله Software project management software is the most important activity in software development, because it contains the whole software development process, from beginning to end. Software cost estimation is a challenge task in the software project management. It is an old activity in computer industry from 1940s and has been developed many times. Effort, only covers part of the cost of a software project. However, it is an essential factor for determining the cost. Therefore, in researches on software cost estimates, effort estimation and cost estimation are equivalent. A Software cost estimation model is appropriate if provides the accuracy and confidence simultaneously in cost prediction before software project contract. Due to the uncertain nature of cost estimates and in order to increase the accuracy, researchers recently have focused on machine learning techniques. In this paper, we investigated the software cost estimation by machine learning approaches, also, we introduced estimation methods, criterias to assess the accuracy of proposed methods, used datasets for evaluation, and future works in this research area.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله صبا بیرانوند | saba beiranvand
yazd university
دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

محمد علی زارع چاهوکی | mohammad ali zare chahooki
yazd university
دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

نشانی اینترنتی http://scj.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-318-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1052/article-1052-325645.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات