این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی اکوسیستم بیابان، جلد ۵، شماره ۱۲، صفحات ۲۳-۳۶
عنوان فارسی برآورد حدود پراکنش مکانی گونه‌های گیاهی با روش شبکۀ عصبی‌مصنوعی در مراتع غرب تفتان
چکیده فارسی مقاله پژوهش حاضر با هدف برآورد حدود پراکنش گونه‌های گیاهی و تهیۀ نقشۀ پیش‌بینی پراکنش گونه‌ها با روش پرسپترون چندلایه، در مراتع غرب تفتان در شهرستان خاش انجام شد. برای این منظور، بعد از شناسایی و تفکیک رویشگاه‌ گونه‌های مورد­بررسی، نمونه‌برداری از پوشش گیاهی به­روش تصادفی‌ـ منظم انجام شد. برای نمونه‌برداری از خاک در هر رویشگاه، شش نیمرخ حفر و از دو عمق 30-0 و 60-30 سانتی‌متری نمونه‌برداری شد. بعد از اندازه‌گیری خصوصیات خاک در آزمایشگاه و تهیۀ لایه‌های مربوط به خصوصیات فیزیوگرافی (شیب، جهت، ارتفاع)، زمین‌شناسی و خصوصیات فیزیکی‌ـ شیمیایی خاک با استفاده از زمین‌آمار و سیستم اطلاعات جغرافیایی، مدل‌سازی پراکنش رویشگاه گونه‌ها به­روش پرسپترون چندلایه انجام شد. بعد از انتخاب مدل پیش‌بینی بهینه برای هر رویشگاه، شبیه‌سازی احتمال حضور و عدم‌حضور گونه‌ها انجام شد. در مرحلۀ بعد، آستانۀ بهینه‌حضور به روش حساسیّت و اختصاصیّت برابر تعیین شد و مقدار تطابق نقشه‌های حاصل از مدل بهینۀ پیش‌بینی با نقشه‌های واقعی از طریق محاسبۀ شاخص کاپا بررسی شد. براساس مقادیر شاخص کاپا، نقشۀ پیش‌بینی حاصل از روش پرسپترون چندلایه برای رویشگاه Haloxylon persicum دارای تطابق خیلی‌خوب با نقشۀ واقعی پوشش گیاهی است. علاوه بر این، میزان تطابق برای رویشگاه‌های Artemisia aucheri، Artemisia sieberi و Amygdalus scoparia خوب و برای رویشگاه Zygophyllum eurypterum در سطح متوسط ارزیابی شد. این نتایج گویای آن است که روش پرسپترون چندلایه قادر است با استخراج قوانین حاکم بر داده‌ها و مدل‌سازی فرایندهای غیرخطی، مدل‌های پیش‌بینی دقیقی را ارائه کند. این امر می‌تواند منجر به پیش‌بینی صحیح حدود جغرافیایی پراکنش گونه‌های گیاهی شود و علاوه بر صرفه‌جویی در هزینه و زمان پژوهش‌ها، امکان موفقیت طرح‌های اصلاحی را نیز در مراتع افزایش دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Estimation of Spatial Distribution Domain of Plant Species Using Artificial Neural Networks in West Rangelands of Taftan
چکیده انگلیسی مقاله This study aimed to estimate of spatial distribution scope of plant species and preparation of predictive distribution maps of plant species using Artificial Neural Network (ANN) in Taftan west rangelands of Khash city. To this end, vegetation sampling was carried out by random-systematic method after identification and separation of plant species habitats. In order to sample the soil at each habitat, eight holes was drilled and samples were taken from 0-30 and 30-60 cm depths. Habitats distribution of plant species was modeled using multilayer perceptron after measurement of soil characteristic in the lab and providing of environmental variable maps including physiographic characteristic (slope, aspect and elevation), geological formation and soil physical and chemical properties using GIS and Geostatistics. Simulation of presence and absence probability was conducted after selection of optimal predictive model for each plant species. Then the optimal threshold was determined using equal sensitivity and specificity method and were examined the compliance between predicted and actual maps by calculating kappa index. Based on Kappa value, the agreement of predicted and actual map was very good for the habitats of Haloxylon persicum .Moreover, predictive maps of Artemisia aucheri, Artemisia sieberi and Amygdalus scoparia habitats have good agreement with actual maps of these species. As well as, correspondence of predictive and actual map of Zygophyllum eurypterum was assessed at moderate level. These results indicate that multilayer perceptron method (MLP) is capable to provide precise prediction models through data mining rules and modeling of nonlinear processes. Besides cost and time saving of research, this can lead to precise prediction of geographic scope of plant habitat distribution, as a result will increase success possibility of rehabilitation plans in the rangelands.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین پیری صحراگرد | hossein piri sahragard
university of zabol
دانشگاه زابل
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زابل (Zabol university)

جمشید پیری | jamshid piri
university of zabol
دانشگاه زابل
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زابل (Zabol university)

نشانی اینترنتی http://deej.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-489-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1223/article-1223-281470.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مرتعداری
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات