این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۲-۱۵
عنوان فارسی بهینه‌سازی چندهدفۀ بار مشترکین و منابع انرژی محلی جهت افزایش سودآوری و کاهش آلایندگی ریزشبکۀ هوشمند
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه، یک روش بهینه‌سازی چندهدفه برای بهره‌برداری بهینه از منابع تجدیدپذیر و باتری در یک ریزشبکه در حضور برنامه‌های پاسخ‌گویی بار ارائه شده است. توربین بادی و پنل فتوولتائیک منابع تجدیدپذیر ریزشبکه هستند. از برنامه‌های پاسخ‌گویی بار زمان استفاده و قیمت‌گذاری اوج بحرانی نیز برای بهبود الگوی مصرف مشترکین ریزشبکه استفاده شده است. حداکثرسازی سود بهره‌بردار ریزشبکه از فروش برق و حداقل‌سازی میزان تولید گازهای آلاینده از منابع انرژی به‌عنوان توابع هدف مسئلۀ مدیریت سمت تقاضا در نظر گرفته شده‌اند. از الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفۀ شیرمورچه برای بهینه‌سازی نامغلوب شاخص‌های ریزشبکه و ایجاد صفحۀ بهینۀ پارتو استفاده می‌شود. پس از اعمال الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه، از روش فازی برای انتخاب بهترین ذره که معادل با بهینه‌ترین برنامۀ بهره‌برداری از ریزشبکه است، استفاده می‌شود. در نهایت، کارایی روش پیشنهادی در یک ریزشبکۀ نمونه مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج نشان‌دهندۀ این موضوع هستند که روش پیشنهادی با اصطلاح الگوی مصرف و بهینه‌سازی بهینه واحدهای تجدیدپذیر و باتری، کارایی ریزشبکه را به‌میزان قابل توجهی بهبود می‌بخشد. روش پیشنهادی برای مدیریت انرژی نه‌تنها باعث افزایش سودآوری شرکت بهره‌بردار ریزشبکه می‌شود، بلکه میزان آلایندگی زیست‌محیطی ریزشبکه نیز به‌میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انرژی تجدیدپذیر، برنامۀ پاسخ‌گویی بار، بهینه‌سازی چندهدفه، ذخیره‌ساز انرژی الکتریکی، مسائل زیست‌محیطی،
عنوان انگلیسی Multi-objective Optimization of Customers’ Load and Local Energy Resources to Increase Profitability and Decrease Pollution of Smart Microgrid
چکیده انگلیسی مقاله In this study, a new multi-objective method is proposed to manage optimally local energy resources and customers’ load in a microgrid in the presence of demand-response programs. The wind turbine and photovoltaic panel are the renewable energy sources of the microgrid. The time of use and the critical peak pricing programs are also used to improve the consumption pattern of customers. Moreover, consumers try to use electrical energy when renewable sources are available. Maximizing the profit of microgrid and minimizing the pollutant gases of the microgrid are the objective functions in the demand side of problem management. The multi-objective ant lion optimization algorithm is used to optimize the indices of the microgrid and create the Pareto front. Then, the fuzzy method is utilized to select the best particle equal to the optimal management plan of the microgrid. Ultimately, the proposed method is evaluated in a sample microgrid. The results demonstrate the high efficiency of the proposed method in improving the performance of the microgrid by the optimal managing of the local energy sources and customers’ load. The proposed method of energy management increases the profitability of the distribution company and decreases the environmental pollution of the microgrid.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله انرژی تجدیدپذیر, برنامۀ پاسخ‌گویی بار, بهینه‌سازی چندهدفه, ذخیره‌ساز انرژی الکتریکی, مسائل زیست‌محیطی
نویسندگان مقاله مسعود علیلو |
دانشگاه ارومیه

بهروز طوسی |
دانشگاه ارومیه

حسین شایقی |
دانشگاه محقق اردبیلی

نشانی اینترنتی https://energy.kashanu.ac.ir/article_113566_aaedc8781c2de76d624f9d9ae23ac3f9.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات