این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
محاسبات نرم، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۳۶-۴۶
عنوان فارسی ارزش‌گذاری ارجاعات غیر‌مستقیم در شبکه‌های استنادی با استفاده از تلفیق داده‌ها
چکیده فارسی مقاله انجام هر فعالیت علمی نیازمند آگاهی از فعالیت‌های مرتبط پیشین است. شبکه‌های استنادی از جمله شبکه‌هایی هستند که هر سند در آن، به‌عنوان حلقه‌ای از یک زنجیره با اسناد قبلی و بعدی خود مقایسه می‌شود و اسنادی که بیشترین تعداد ارجاعات را دریافت کرده‌اند به‌عنوان مؤثرترین اسناد آن حوزه شناخته می‌شوند. تعداد استنادهای دریافتی هر مدرک نشان‌دهنده جایگاه آن در تحقیقات انجام‌شده در آن حوزه است. مقالاتی با تعداد استنادهای دریافتی زیاد، در تحقیقات آن حوزه دارای سهم قابل توجهی هستند. بنابراین ضرورت رتبه‌بندی اسناد با در نظر گرفتن‌ ویژگی‌های مهم آن‌ها و ساختار شبکه‌های استنادی تا حد زیادی احساس می‌شود. یک چالش پیش رو در این بخش، وجود ارجاعات غیرمستقیم و تعیین ویژگی‌های مناسب است که باعث ایجاد پیچیدگی در این رتبه‌بندی می‌شود. در نتیجه، ارائه راهکاری که بتواند تأثیر چنین ارجاعاتی را به شکل مناسبی لحاظ کند، دارای اهمیت است. در این مقاله روشی به‌منظور ارزش‌گذاری بر روی اسناد با استفاده از برخی معیارهای تعریف‌شده در شبکه‌های استنادی ارائه شده است. ترکیب چندین معیار به‌دست‌آمده از این شبکه‌ها موجب حاصل شدن نتایج بهبود‌یافته و دقیق‌تری می‌شود. لذا روش پیشنهادی به کمک ترکیب ویژگی‌ها و تلفیق داده‌ها و با بهره‌گیری از روش عملگر میانگین وزنی مرتب‌شده، امتیاز اسناد را محاسبه نموده و رتبه‌بندی آن‌ها را انجام می‌دهد. رتبه‌بندی طبق معیار رتبه‌ صفحه با به‌کارگیری ویژگی‌های شبکه‌های استنادی انجام شده است و روش تلفیق داده‌ها با روش‌های دیگر مقایسه شده که نتایج حاکی از عملکرد بهتر روش تلفیق داده‌ها دارد. مقایسه خطای رتبه‌بندی در مقایسه با یک روش مرجع با کاهش متوسط خطای حدود دو درصد در کل آزمایش‌ها نیز این نتایج را تأیید می‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله عملگر میانگین وزنی مرتب‌شده، شبکه‌های استنادی، OWA، تلفیق داده‌ها، رتبه‌بندی اسناد،
عنوان انگلیسی Valuing Indirect Citations in Citation Networks using Data Fusion
چکیده انگلیسی مقاله Any scientific activity requires awareness of previous related activities. Citation networks are the networks in which each document is compared as a link of a chain with its previous and next documents, and the documents with the highest number of citations are considered as the most effective ones in a domain. Most of the introduced methods use direct citations for valuing the documents. One of the challenges in ranking documents are indirect citations and determining effective features to compute the ranks. The presented method uses not only direct but also indirect citations for the valuing process. In this research, several measures for analyzing citation networks are introduced. The combination of these measures and using a data fusion method will improve the way by which documents are valued and ranked. In the presented method, an ordered weighted averaging fusion method is used to determine values based on the direct and indirect citations computed by some defined measures. Through some experiments, the presented method has been compared with some other fusion methods, which results indicate the effectiveness of our method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله عملگر میانگین وزنی مرتب‌شده, شبکه‌های استنادی, OWA, تلفیق داده‌ها, رتبه‌بندی اسناد
نویسندگان مقاله مهدی سالخورده حقیقی |
دانشگاه صنعتی سجاد

فاطمه ساجدی |
دانشگاه صنعتی سجاد

نشانی اینترنتی https://scj.kashanu.ac.ir/article_111432_a2c9799c999d64731a6bd84950c4cb27.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات