این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
محاسبات نرم، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۹۲-۱۱۳
عنوان فارسی فناوری ماشین‌بینایی در کشاورزی دقیق: مروری جامع بر اصول و کاربردها
چکیده فارسی مقاله رشد جمعیت جوامع و ارتقای سطح زندگی، لزوم بهره‌گیری از روش‌های جدید به‌منظور تهیه مواد غذایی سالم و با کیفیت را پدید آورده است. با توجه به توسعه چشمگیر روش‌های پردازش تصویر و ماشین‌بینائی، تحقیقات بسیاری به‌منظور ارائه یک راه‌حل مبتنی بر پردازش تصویر در مسائل مختلف و رو به رشد کشاورزی دقیق ارائه شده است. در حال حاضر، محققین به‌طور گسترده از پردازش تصویر برای هوشمندسازی بخشی از مراحل مختلف زراعت و باغبانی، از جمله کاشت، کنترل علف‌های هرز، آبیاری، سمپاشی، کودپاشی، بررسی روند رشد گیاه و برداشت محصول استفاده کرده‌اند. این روش‌های هوشمندسازی در بخش کشاورزی علاوه بر کاهش هزینه‌های تولید و نهاده‌های کشاورزی، اثرات چشم‌گیری نیز در حفظ منابع آب و محیط زیست ایفا می‌کنند. در این بررسی مروری، روش‌های مبتنی بر پردازش تصویر که تاکنون برای هوشمندسازی کنترل علف‌های هرز و مدیریت موضعی سمپاشی و آبیاری معرفی شده‌اند، مورد بررسی قرار گرفته‌اند. همچنین تلاش شده است تا عملکرد هر روش به‌همراه مزایا و معایب آن بررسی شود. در نهایت، چشم‌انداز آینده کاربردهای پردازش تصویر در حوزه‌های مورد بررسی کشاورزی دقیق ترسیم شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ماشین‌بینایی، کشاورزی دقیق، استخراج ویژگی، مدیریت موضعی، کنترل علف هرز،
عنوان انگلیسی The machine vision technology in precision agriculture: A comprehensive review on principles and applications
چکیده انگلیسی مقاله Population growth of communities and the improvement of the living level have resulted in the use of new methods to produce healthy and high-quality food. Due to the remarkable development of image processing and machine vision methods, a lot of research has been presented to provide an effective solution based on image processing in various fields of precision agriculture. Researchers have currently widely used image processing in smart farming and gardening, including planting, weed control, irrigation, spraying, fertilization, plant growth monitoring, and crop harvesting. In addition to reducing production costs and agricultural inputs, these methods also have significant effects on the conservation of water resources and protecting the environment. In this review study, image processing-based methods that have been introduced so far for smart weed control, local spraying, and irrigation management are investigated. It is also attempted to evaluate the performance of each method with its advantages and disadvantages. Finally, the future perspectives of image processing applications in the fields of precision agriculture are expressed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ماشین‌بینایی, کشاورزی دقیق, استخراج ویژگی, مدیریت موضعی, کنترل علف هرز
نویسندگان مقاله مرضیه قربانی |
گروه مهندسی فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محمد ابونجمی |
گروه مهندسی فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران

کیوان آصف‌پور وکیلیان |
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.

نشانی اینترنتی https://scj.kashanu.ac.ir/article_111453_37148519a9f2766f9ffac0b6590fdca8.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات