این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
محاسبات نرم، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۲-۱۵
عنوان فارسی مدل‌سازی امنیت ماشین‌های مجازی در ابر با استفاده از تئوری بازی تکرار شونده
چکیده فارسی مقاله امروزه مزایای زیاد رایانش ابری باعث شده بسیاری از نهادهای کوچک و بزرگ، از خدمات ابری برای کاهش هزینه‌های خود استفاده کنند. در این میان برخی از موانع بازدارنده برای استفاده از سرویس‌های ابری وجود دارد که یکی از بزرگ‌ترین آن‌ها حملات امنیتی متاثر از فوق‌ناظر است. هنگامی که یک حمله مستقیم به یک کاربر روی یک فوق‌ناظر انجام می‌شود، ممکن است به طور غیرمستقیم ماشین مجازی سایر کاربران را نیز مورد حمله قرار دهد. در این بین، اهداف و منافع متضاد کاربران سرویس‌های ابری و مهاجمین، تصمیم‌گیری فراهم‌کنندگان سرویس‌های ابری در خصوص سرمایه‌گذاری روی ماژول‌های امنیتی سرورهای ابری را دشوار می‌سازد. لذا در این مقاله، با استفاده از تئوری بازی راه‌حل مناسبی برای تصمیم‌گیری در خصوص سرمایه‌گذاری روی یکی از ماژول‌های امنیتی برای هر یک از بازیگران ارائه می‌شود. همچنین با استفاده از مدل بازی تکرار شونده، کلیه تعادل‌های نش نیز استخراج و تحلیل شده است. نتایج نشان می‌دهد که تئوری بازی می‌تواند به خوبی در اتخاذ تصمیم مناسب و یافتن تعادل مناسب برای تصمیم‌گیری در مورد سرمایه‌گذاری در حوزه امنیت کاربردی باشد. بر اساس نتایج شبیه‌سازی، می‌توان گفت که در بازی‌های تکرار شونده با احتمال تکرار بازی بین 2/0 تا 8/0، استراتژی‌های از پیش تعیین شده سرمایه‌گذاری یا عدم سرمایه‌گذاری می‌تواند منجر به یک تعادل نش مناسب شده و حداکثر منافع برای کاربران سرویس‌های ابری را در پی داشته باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رایانش ابری، امنیت، نظریه بازی، تعادل نش، بازی تکرارشونده،
عنوان انگلیسی Modeling the Security of Virtual Machines in the Cloud using Repetitive Game Theory
چکیده انگلیسی مقاله Today, the many benefits of cloud computing have led many businesses, large and small, to use cloud services to reduce their costs. In the meantime, there are some barriers to using cloud services, one of the biggest of which is security attacks affected by the supervisor. When a direct attack on a user is carried out on a supervisor, it may also indirectly attack other users' virtual machines. Meanwhile, the conflicting goals and interests of cloud service users and attackers make it difficult for cloud service providers to decide to invest in cloud server security modules. Therefore, in this article, using game theory, a suitable solution for deciding to invest in one of the security modules for each of the actors is presented. Also, using the iterative game model, all Nash equilibria have been extracted and analyzed. The results show that game theory can be well used in making the right decision and finding the right balance to make decisions about investing in the field of applied security. Based on the simulation results, it can be said that in repetitive games with a probability of repeating the game between 0.2 and 0.8, predetermined investment strategies or non-investment can lead to an appropriate Nash equilibrium and Pursue maximum benefits for cloud service users.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله رایانش ابری, امنیت, نظریه بازی, تعادل نش, بازی تکرارشونده
نویسندگان مقاله امیرحسین یداللهی |
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.

جواد سلیمی سرتختی |
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.

سلمان گلی بیدگلی |
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.

نشانی اینترنتی https://scj.kashanu.ac.ir/article_111943_33cc0032008ecad92a6f090af86584d6.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات