این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
محاسبات نرم، جلد ۳، شماره ۲، صفحات ۲۰-۳۰
عنوان فارسی مقایسه عملکرد الگوریتم‌های HSA،ICA و PSO به‌منظور حذف انتخابی هارمونیک‌ها در اینورتر چندسطحی آبشاری با وجود منابع DC متغیر
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، یک روش جدید برای حذف انتخابی هارمونیک‌ها در اینورتر آبشاری ارائه گردیده است. تعیین زوایای سوئیچینگ با فرض تغییرات منابع DC صورت گرفته بنحویکه مولفه اصلی ولتاژ خروجی ثابت باقی مانده و همچنین هارمونیک‌های نامطلوب کاهش ‌می‌یابند. برای دستیابی به این هدف از یک شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین زوایای سوئیچینگ به صورت بلادرنگ استفاده می‌شود. در واقع به ازای مقادیر ورودی DC مختلف، ابتدا زوایای سوئیچینگ توسط الگوریتم‌های تکاملی محاسبه شده و سپس از این اطلاعات به منظور آموزش شبکه عصبی استفاده می‌شود. در این مقاله برای دستیابی به بهترین زوایای سوئیچینگ، از الگوریتم‌های تکاملی مختلف از جمله الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم رقابت استعماری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات استفاده گردیده و در نهایت، با مقایسه نتایج بدست آمده از این الگوریتم‌ها، از روش مناسب‌تر جهت آموزش شبکه عصبی استفاده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Performance Comparison of HSA, ICA and PSO Algorithms for Selective Harmonic Elimination in Cascaded Multilevel Inverter with Variable DC Sources
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a new approach for selective harmonic elimination (SHE) in a cascaded multilevel inverter is proposed. The switching angles are determined with the assumption of varying input DC sources and at this condition the fundamental component is remained adjusted and undesired harmonic components are eliminated. The on-line switching angles determination is done by an Artificial Neural Network (ANN). The training data set for ANN are produced by application of heuristic algorithms to solve the SHE problem. In this paper, various algorithms such as harmony search algorithm, imperialist competitive algorithm and particle swarm optimization are applied to obtain the switching angles and by comparing the results of these methods, the better one is used for ANN training.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمید رضا محمدی | hamid reza mohammadi
department of electrical engineering- university of kashan-ghotb ravandi blvd.- kashan
کاشان-بلوار قطب راوندی-دانشگاه کاشان- گروه مهندسی برق
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کاشان (Kashan university)

علی اخوان | ali akhavan
department of electrical engineering- university of kashan-ghotb ravandi blvd.- kashan
کاشان-بلوار قطب راوندی-دانشگاه کاشان- گروه مهندسی برق
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه کاشان (Kashan university)

نشانی اینترنتی http://scj.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-200-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1052/article-1052-206320.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات