این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Mathematical Chemistry، جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۹۱-۱۰۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی QSAR Modeling of Antimicrobial Activity with Some Novel 1,2,4Triazole Derivatives, Comparison with Experimental Study
چکیده انگلیسی مقاله Our study performed upon an extended series of 28 compounds of 1,2,4-triazole derivatives that demonstrate substantial in vitro antimicrobial activities by serial plate dilution method, using quantitative structure-activity relationship (QSAR) methods that imply analysis of correlations and multiple linear regression (MLR); a significant collection of molecular descriptors was used e.g., Edge adjacency indices, GETAWAY , 3D-MoRSE , Burden eigenvalues and Constitutional descriptors. The obtained multi-parametric models when a different class of molecular descriptors was used led to three correlation coefficients closed to 0.900, 0.896 and 0.901 respectively. Results indicated this is no significant statistical differences between calculated activities of these compounds with laboratory methods thus, the obtained models allowed us to predict antimicrobial activity of substituted 1,2,4-triazole derivatives .
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله z رستمی |
payame noor university, i. r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)

a امینی منش | amini manesh
payame noor university, i. r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)

l سمیع |
payame noor university, i. r. iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)

نشانی اینترنتی http://ijmc.kashanu.ac.ir/article_5284_5668c447a5053db6a2b2d4a80d05c9f6.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات